AI & data voor organisaties en bedrijven
De vraag is waar het werkelijk waarde toevoegt.
Ik help gemeenten, publieke organisaties en kennisintensieve bedrijven AI vertalen naar bruikbare keuzes, slimmere processen en realistische toepassing.
Waar het vaak misgaat
Veel organisaties gebruiken AI als tool.
Maar de echte uitdaging zit ergens anders:
Daar begint voor mij goed AI-advies.
Diensten
Ik help organisaties bepalen waar AI concreet waarde toevoegt, wat realistisch haalbaar is en welke vervolgstap verantwoord en praktisch uitvoerbaar is.
Oriënteren
Een praktische introductie voor managementteams en organisaties die AI nuchter willen verkennen.
1-2 uur · presentatie en open gesprek
Kansen vinden
Een interactieve sessie om concrete AI-kansen in bestaande werkprocessen te vinden en te prioriteren.
Circa 3 uur · interactief met medewerkers
Vaardigheden
Praktische vaardigheden voor teams die zorgvuldig en direct met AI willen leren werken.
4 uur · praktijkgericht en hands-on
Richting bepalen
Een gefundeerde analyse van waar AI waarde kan toevoegen en welke route verantwoord is.
Circa een dag · inclusief voorbereiding en nabespreking
Uitvoeren
Begeleiding bij invoering, inrichting en praktische toepassing van AI in bestaande werkprocessen.
Voor organisaties die van verkenning naar praktijk willen
Hoe ik werk
Ik begin niet met een tool of een workshop.
Ik begin met de vraag: welke beslissing probeert u te verbeteren?
Mijn aanpak combineert
Geen dashboards of modellen om de modellen, maar betere beslissingen.
Privacy, datakwaliteit en risicobewustzijn zijn geen bijzaken — ze zijn onderdeel van elke sessie.
Ervaring
Met een achtergrond in econometrie en data-analyse werk ik met complexe datasets, statistische modellen en besluitvormingsvraagstukken. In mijn werk binnen de publieke sector en nationale statistiek zie ik hoe data in de praktijk wordt gebruikt — en waar interpretatie, context en toepassing het verschil maken.
Naast mijn werk experimenteer ik zelf met AI-toepassingen en volg ik de ontwikkelingen in het veld op de voet. Daardoor verbind ik analytische diepgang met praktische toepasbaarheid.
Een intake is bedoeld om snel scherp te krijgen waar AI of data daadwerkelijk waarde kan toevoegen, welke vraagstukken nu spelen en welke vorm het beste past: een workshop, training of verkennend adviestraject.
Context
Organisatiedoelen, type werkzaamheden en de context waarin keuzes worden gemaakt.
Vraagstuk
Waar AI of data concreet kan helpen bij processen, analyse of besluitvorming.
Vervolg
Een passende vorm, bijvoorbeeld een workshop, training of verkennend adviestraject.
Over Dennis Cremers
Ik werk op het snijvlak van data, strategie en besluitvorming. Niet alleen hoe u AI gebruikt — maar wat het verandert.
Ik help gemeenten, publieke organisaties en kennisintensieve bedrijven AI-ontwikkelingen te vertalen naar heldere keuzes, bruikbare toepassingen en beter onderbouwde besluitvorming.
Met een dubbele master in Econometrie & Operations Research en Economie (Universiteit Maastricht, Bocconi) en ervaring als senior data scientist breng ik analytische diepgang naar organisaties die scherpere keuzes willen maken rond AI en data.
Naast mijn werk experimenteer ik zelf met AI-toepassingen en volg ik de ontwikkelingen in het veld op de voet. Daardoor kan ik inhoudelijke analyse verbinden met werkbare toepassing.
Dubbele master in Econometrie & Operations Research en Economie (Universiteit Maastricht, Bocconi). Ervaring als senior data scientist met nationale datasets, overheidsstatistieken en besluitvormingsvraagstukken.
In mijn werk staat steeds een vraag centraal: welke beslissing probeert u te verbeteren, en wat zegt de data daar werkelijk over?
Kennismaking
Bespreek wat relevant, realistisch en verantwoord is voor uw organisatie.
